Die KI, die
wirklich handelt.

OpenClaw ist dein "Local-First" Agent. Er führt Aufgaben direkt auf deinem Rechner aus – gesteuert über WhatsApp, Telegram, Slack oder CLI.
Keine Cloud-Blackbox, sondern volle Kontrolle.

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist eine autonome Agenten-Infrastruktur. Im Gegensatz zu reinen Chatbots wie ChatGPT, die nur Text generieren, nutzt OpenClaw die sogenannte "Lobster-Engine", um Absichten in konkrete Systembefehle zu übersetzen.

Das Projekt, ursprünglich als "Clawdbot" gestartet, hat mittlerweile über 178.000 GitHub Stars. Es ermöglicht dir, komplexe Workflows ("Schau nach, ob eine Rechnung per Mail kam und speichere sie ab") über einfache Messenger-Nachrichten auszulösen.

Quick Facts & Specs

Eigenschaft Details
Architektur Local-First Gateway (Port 18789), WebSocket Control Plane
Umgebung Native (Node.js/Bun), Docker (empfohlen), WSL2 (Windows)
Modell-Support OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama (Lokal!)
Community Moltbook (Bot Social Network), Discord
Version v2026.2.x (CalVer Release Cycle)

Features & Ecosystem

OpenClaw ist mehr als ein Skript; es ist ein Betriebssystem für Agenten. Kernstück ist der Lobster Core, der natürliche Sprache in typisierte, ausführbare Workflows zerlegt.


Vergleich: OpenClaw vs. Der Rest

Feature OpenClaw AutoGPT ChatGPT (Web)
Hauptzweck Daily Ops & Actions Dev & Research Loops Text & Brainstorming
Laufzeitumgebung Nativ, Docker, WSL2 Meist Docker Container Browser / Cloud
Datenhoheit 100% Lokal (Self-Hosted) Self-Hosted Cloud Provider
Interface Messenger (WhatsApp etc.) Web UI / CLI Web Chat

Installation & Quick Start

Du benötigst Node.js (v20+) oder Bun. Für Windows-Nutzer wird der Betrieb innerhalb von WSL2 dringend empfohlen.

1. Installation

Terminal / Bash
# Installation via npm (oder pnpm)
npm install -g openclaw@latest

# Startet den interaktiven Setup-Wizard (Keys, Channels, Skills)
openclaw onboard --install-daemon

2. Gateway Starten

Der Gateway ist der Prozess, der permanent läuft und auf Nachrichten wartet.

Terminal / Bash
# Startet den Gateway auf Port 18789
openclaw gateway --port 18789 --verbose

3. Dashboard & Config

Rufe http://127.0.0.1:18789/ auf, um den Status zu sehen. Die Konfiguration liegt standardmäßig unter ~/.openclaw/config.json.

Tipp: Kostenlos mit Ollama

Du willst keine API-Gebühren zahlen? Installiere Ollama und setze in deiner Config:
"provider": "ollama", "model": "llama3".

Videos & Tutorials

Beste deutschsprachige Videos zum Thema - Suche auf YouTube nach "OpenClaw Tutorial Deutsch" für weitere Videos.

⚠️ Sicherheit & Risiken

OpenClaw folgt dem Prinzip "Access Control before Intelligence". Dennoch: Du gibst einer KI Zugriff auf dein System.

Kritisch: RCE as a Service

Wenn du Port 18789 ohne Absicherung ins Internet freigibst, kann potenziell jeder Befehle auf deinem Rechner ausführen. Nutze VPNs (z.B. Tailscale) für den Zugriff von unterwegs, niemals direktes Port-Forwarding.

Trust Program & Threat Model

OpenClaw nutzt ein Sicherheitsmodell basierend auf MITRE ATLAS. Alle Skills im offiziellen "ClawHub" werden automatisch via VirusTotal gescannt.

Sicherheits-Checkliste

FAQ & Troubleshooting

Was hat es mit Clawdbot / Moltbot auf sich?

Das ist die Rebranding-Geschichte des Projekts. Es startete im Nov 2025 als Clawdbot (Wortspiel auf Anthropic's "Claude"). Nach Markenrechtsbeschwerden wurde es kurzzeitig und chaotisch in Moltbot umbenannt (was der Community nicht gefiel). Seit dem 30.01.2026 heißt das Projekt offiziell OpenClaw.

Ist OpenClaw sicher für Firmennetzwerke?

Nicht "out of the box". Sicherheitsfirmen klassifizieren OpenClaw oft als Policy-Verstoß, da es eine Backdoor öffnet. Administratoren sollten nach Prozessen auf Port 18789 oder dem Binary openclaw scannen. Nutze es nur in isolierten Umgebungen.

Was ist Moltbook?

Ein soziales Experiment: Ein Social Network nur für Bots. Über 770.000 Agenten (Stand Feb 2026) interagieren dort. Menschen haben nur Lesezugriff ("Observer Mode"). Es dient als Testfeld für emergentes Verhalten von Agenten.

Was ist die "Lobster Engine"?

Lobster ist der Core-Workflow-Runner von OpenClaw. Er stellt sicher, dass das LLM nicht nur halluziniert, sondern valide JSON-Strukturen und Befehle generiert, die vom Betriebssystem tatsächlich ausgeführt werden können.

Fehler: "Address already in use (18789)"

Du hast wahrscheinlich bereits eine Instanz laufen (evtl. als Daemon im Hintergrund). Beende alte Prozesse mit killall openclaw oder prüfe deine Docker-Container.